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大数据时代,如何从海量数据中获得所需信息并加以运用,成为许多公司致力于发展的新增长点。
杭州青塔科技有限公司就是其中之一。2015年成立之初,青塔成立并搭建新媒体矩阵,面向大众发布高教领域的即时资讯及优质原创内容,短时间内,它就建起覆盖全网的新媒体矩阵,在垂直媒体领域拥有了广泛影响力。
随后,青塔第一代高等教育数据产品“全景云”、“学科云”发布上线,并于2018年将业务进一步拓展到人力资源领域。如今,超过90%的“双一流”高校以及众多知名企业和各级政府主管部门,都在借助青塔的数据平台和行业洞察,驱动宏观布局与革新发展。
ToB业务欣欣向荣的同时,青塔的发展也获得了资本市场的青睐。11月,青塔完成了超千万级别的A轮融资,此轮投资将用于产品研发和市场拓展。对于青塔来说,它的长远发展,有了更为坚实的基础。
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青塔的故事要从2015年说起。
这一年,微信公众号迎来红利爆发期,各行各业的公众号,如雨后春笋般出现。但彼时,专注高教行业的自媒体还比较稀少。空白的市场代表更广阔的发展前景,青塔就这样一头扎进高教自媒体这一细分领域。
刚成立的青塔只有不到十人,年轻化、扁平化的团体意味着更多的可能与希望,每个人都干劲十足,憧憬着未来的发展。受到杭州市拱墅区政策条件的吸引,青塔选择落址在拱墅区科技工业功能区,并深耕于此,开拓创新。
脚踏实地、循序渐进,初出茅庐的青塔并不像个毛头小子般心急火燎,而是沉稳蛰伏、厚积薄发。在很短的时间内,青塔公众号粉丝就突破了百万,在高教领域积累起良好的口碑。
随着影响力的扩大,2017年开始,有许多高校老师主动联系青塔,问是否能提供数据分析服务。市场部总监毛佳琦表示:“我们发布的内容不只是资讯,还有一些深度的行业指标数据解读,读者自然会信任我们在行业数据分析领域的专业度。”
这点醒了正在摸索商业变现的青塔,在建立媒体矩阵外,青塔其实还可以谋求更多可能性。
通过之前在高教领域积累的资源,青塔逐渐明晰了自身作为“数据科技公司”的发展定位。2017年,青塔发布第一代全景云数据平台,并与多所双一流高校达成合作。全景云数据平台集合了高教数据查询、高校全景分析和专项发展分析等功能,不仅能够与其他高校进行横向的对比,还可以纵向看本校数年来的发展情况。
全景云与高校的合作大获成功,其后,青塔又陆续推出“学位云”和“学科云”等更为精细化的数据平台。学位云平台主要服务于高校的学位点申报工作,高校不仅可以在平台上分析本校学位点申报水平,还可以了解其他高校申报情况,做到“知己知彼”。
而学科云平台以单个学科为维度进行分析,致力于高校的学科发展建设。“就化学系而言,你可以看到化学学科在不同高校的发展情况,包括直观的学科竞争力分析、与目标档次的差距等,也可以深入分析该校学科建设的优劣势,为未来建设指明方向。”毛佳琦介绍。
目前,青塔已经构建起覆盖全面的高等教育大数据中心,核心数据指标收录量超过2.18亿;同时,依托领先的行业分析能力,与90%以上的“双一流”高校建立了合作。在高教领域的数据分析上,青塔已是当之无愧的赛道“领跑者”。
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深耕高教领域的同时,青塔也开始往人力资源领域开拓自己的业务版图,为高校、科研院所、医院、企业等单位提供集顶尖人才发现、人岗精准匹配、雇主品牌建设为一体的人才引进解决方案。
一方面,青塔自建的高层次人才招聘管理系统,提供从引才决策参考到招聘流程管理的全链路支撑。同时,青塔搭建了覆盖PC端和移动端的硕博在线招聘平台,高层次人才注册用户已达数十万人。平台基于智能算法进行双向匹配和推荐,突破以往大海捞针般地搜寻,满足各类机构用户对高层次人才的引进与人事管理上的诉求,实现资源的最佳利用。
在实际应用中,今年,青塔与南部某知名研究院合作,进行高层次人才寻访。通过星云系统,研究院人资处锁定了20位高匹配度的求职者,并发起加盟邀请,最终与10位学者取得联系,其中一位曾以第一作者身份在《Nature》发表2篇论文。
“对于研究院来说,他们想有针对性地去引进前沿领域有潜力的年轻学者,但他们缺少信息源。通过星云系统,借助算法模型精准检索,可以尽可能发现潜力青年人才。”毛佳琦说。
如今,凭借过硬的产品实力和深厚的行业洞察,青塔在高等教育和人力资源领域,已经获得大批头部机构的认可,发展态势强劲。
青塔快速发展的核心竞争力是什么?毛佳琦说,青塔以内容生产起家,品牌专业度在高校层面受到广泛认可。而七年时间,青塔积攒的数据体量更是先发优势,“短时间内如果有其他公司想要切入,很难赶上”。
而藏在幕后的营销团队,也是青塔的“王牌”。“ToB业务需要跟客户保持良好的关系,才能让后续的业务铺开,推动资源不断增持。” 毛佳琦说。
今年,青塔完成了发展战略和品牌定位的全面升级,并获得前程无忧数千万元 A 轮融资。谈及未来发展方向,青塔创始人兼 CEO 林世清表示,青塔将会在两方面做持续布局,一是不断深耕现有赛道,二是拓展更大体量的行业领域,通过我们在产品、数据、技术、运营、销售和市场体系上的优势积累,为不同行业的用户提供极致的数据产品,创造长期可持续的数据价值。
文/张欣怡、杜锦涛
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