“为什么现在是AI加速新药研发的好时机？从行业观察人士的角度来看，这不过是一个钱、人和成功的案例。”10月11日，红杉资本中国区董事总经理顾翠萍在首届上海国际生物医药产业周国际创新高峰论坛AI助力新药RD论坛上表达了上述观点。AI与药物研发的结合最早可以追溯到1981年，当时美国《财富》杂志用计算机技术对药物的设计进行了报道，并将这项技术称为“下一次工业革命”。在过去的40年里，AI在药物研发领域的应用已经不再新鲜，受到了资本的欢迎。

中信证券今年7月的一份研究报告显示，2020年，国内AI制药投融资金额超过31亿元，同比增长近7倍。2021年上半年，AI制药是数字健康领域增长最快的细分赛道，2021年上半年融资金额突破10亿元，保持了较高的景气度。

从单个企业的角度来看，有人称景泰科技为ai新药研发的“吸金王”。2020年9月，景泰科技宣布完成C系列融资3.188亿美元，今年8月，有消息称完成D系列融资4亿美元。不过，景泰科技并未对此作出确认回应。

顾翠萍在圆桌论坛上表示，从资本的角度来看，如果你盲目投资创新，却完全看不到成功的机会，你的心就会动摇。国内AI新药研发领域越来越多的成功案例给了你更多的信心，这将进一步增加你在这方面的投入。

除了大量新兴AI公司进入AI新药研发，阿斯利康、默克、诺华等全球知名跨国制药公司也纷纷在AI新药研发方面采取行动。例如，阿斯利康与欧洲最大的AI新药研发公司BenevolentAI合作。双方的第一项成果，即AI产生的首个慢性肾脏病新治疗靶点，已进入公司药物研发项目组合。

奇奇投资创始合伙人刘颖认为，大型药企选择与AI公司合作，增强了人们对整个AI制药行业的信心，让更多AI公司如雨后春笋般涌现。

在AI辅助新药研发大行其道的背后，很多业内人士表示，中国在人才、数据等诸多方面还有很多问题需要解决。

刘颖认为，中国AI新药RD数据的数量和质量是挑战之一。“许多跨国制药公司积累了几十年的RD数据，这些数据的质量非常高。国内真正做出创新药只是近几年的事情，他们掌握的数据还处于起步阶段。”

此外，刘颖还提到，AI新药研发是一门跨学科的学科，这也面临着人才问题。“行业比较新，人才储备还处于早期阶段”。

“做深度研究是一个黑箱，但黑箱里面是什么其实我们是不知道的。只有真正将技术转化为科学，真正了解黑盒里面是什么，AI才能真正为各个领域的新药带来突破性进展。”AI药物研发公司Insilico Medcine首席战略官任峰提到，AI到目前为止还处于初级阶段，AI是一门技术，不是科学。目前只是在一些技术点上取得了一些突破。

任峰还提到，数据共享也是目前AI新药研发的一大难题。“每个公司都不想分享，这是一个核心秘密”，谁将在企事业单位中率先建立联邦学习是一个难题。

在星康源联合创始人兼CEO陈航看来，国际竞争是AI新药研发的难题。陈航说，“我们的竞争是国际竞争，我们做的事情必须是国际创新，这是我们时刻提醒自己的。在与制药巨头打交道的过程中，对中国人的要求可能会更高

郑重声明：此文内容为本网站转载企业宣传资讯，目的在于传播更多信息，与本站立场无关。仅供读者参考，并请自行核实相关内容。