伴随着新型智能交通建设和需求的深入，以提升城市交通运行效率和出行体验为目标，人工智能软件公司商汤科技在浙江绍兴成功部署SenseFoundry Tran商汤方舟交通开放平台，将大规模视频分析与交通信息管控场景相结合，解决了城市交通智能化升级的关键问题，打造了智能交通的城市典范。

绍兴常住人口500多万，到2020年底，路网达到10381公里城市建设初期，无法安装能够监测交通流量的交通参数检测器绍兴的电警卡口覆盖率虽然能达到90%左右，但只能用于非法抓拍缺乏高质量的交通数据支持，导致交通信号配时和交通管理方案的形成大多依赖于人力和专家的经验，基础交通信号方案的精细化程度非常不足

基于商汤领先的AI分析能力，秉承物尽其用的原则，将电警卡口改造成了AI超级摄像头，不仅能识别15+交通事件和20+交通违法行为，还能实时分析15+交通参数同时以最低的投入在数字路网基础上建立了全息交通数字基地，完成了绍兴大规模交通参数分析从0—1的突破绍兴市公安局交管局副局长丁强表示:依托SenseFoundry创商汤方舟交通开放平台，进一步激活和提升了前端感知设备的效率，实现了交通运行管理的智能化升级，为未来实现传统智能交通向新型基础设施交通的数字化，车辆与道路自动化的协同有效升级提供了可行路径

落地大规模交通参数分析夯实智能交通基础。

在绍兴智能交通落地实践中，商汤科技部署了SenseFoundry Tran商汤方舟交通开放平台，以大规模视频分析能力为核心，获取优质交通参数，为绍兴交通运营管理智能化升级奠定了关键基础在越城区试点区域，目前该系统已接入绍兴越城区897路视频，覆盖109个信号交叉口，可实时分析不同维度的交通运行状态

在宏观层面，系统可以分析交通流量排名前10位的路口以及时变情况比如越城区高峰时段非常显著且持续时间短，早高峰时段为8:00—9:00，晚高峰时段为17:00—18:00工作日日均流量明显高于周末，周末高峰时段与工作日一致这与交管部门实地调查得到的越城区交通运行现状高度吻合

注:越城区试点区域路口交通流24小时时变图。

在微观层面，基于交通数字基础提供的底层能力，系统可以全天候保证车道级数据的稳定和高质量输出，在不同时间段，不同天气条件下，交通参数的准确率可以达到90%以上同时还可以提供交叉口渠化信息和信息控制方案，并对单个交叉口进行详细分析以林峰西路—后蜀路为例，通过计算得出各入口各转弯的流量，通行能力和饱和度，分析表明西入口早晚服务水平较低这与该路口浮动车的数据分析结果和视频观察结论高度一致

注:林峰西路—后蜀路高峰运行分析

推进智能决策与控制，实现视频与信息控制零距离。

借助商汤大规模视频分析带来的优质交通数据参数信息和先进的交通数字化基础，协同商汤为绍兴开发的统一信息控制平台，实时感知和关联交通事件和交通流量变化，及时预警，应用自主设计的多场景信息控制算法，实现单路口，干线，区域的自适应协同控制，完成智能信息控制闭环，真正实现视频与信息控制零距离的目标。

在实践中，我们对交叉口信号控制方案有三种推荐方法，即单点自适应控制效果，单点时段优化和方案优化，区域动态绿波协调效果。

第一，单点自适应控制效果在对系统实时数据和短期预测进行预处理后，基于仿真，特征设计，强化学习等单点自适应模型能力，自动推荐自适应方案以林峰西路—岳西路为例，推荐方案与实时交通流有很强的相关性路口的信号配时方案在高峰时段和夜间每隔15分钟自动调整一次，平均降低了20%左右的空驶率同时，结合数字基地的容量，可以有效保证最小安全时间

注:林峰西路—岳西路案例

第二，单点时间段优化和方案优化系统基于大量历史数据的积累，能够自动识别路口工作日/休息日的交通特征，推荐各个时间段的时间划分和信号配时方案，使其更加符合路口和入口的交通规律，最大程度地节约路口控制资源，提高放行效率

在时段优化方面，以后蜀路—横湖路为例，从交叉口整体交通流规律分析可以发现，在旧的时段划分中，高峰时段划分更符合交通流，但存在高峰时段划分过于粗糙的问题旧时间段0和旧时间段1属于夜平峰，不需要分成两个时间段老时间段2，2点到7点，有划分不严谨的问题旧的时间段4是8:50到17:10，时间跨度太长，不够细化

同时，通过分析旧配时方案下的时变流量图可以发现，在10:00—16:05的时段4和18:40—21:30的时段6中，南北进水口最大流量相近，不必单独放在南出水口。

图注:方案优化智能推荐

当智能查看系统推荐的时间段和方案时，可以发现交叉时间段划分更加精细，进水流道的流动规律更加清晰同时，系统智能推荐的方案周期更加准确，每个信号相位的持续时间也更加精细

第三，区域动态绿波的协调效应动态绿波协调算法基于大量历史数据的积累，评估协调控制的优化空间，动态生成控制周期，控制目标和协调路口组，实现基于确定的控制区域实时交通数据的协调方案动态调整，同步显示协调路线在调控过程中的整体运行状态

以绍兴市林峰西路为例，在动态绿波协调前后，不同测试方案下，各项指标均有非常显著的改善从基于卡口的行驶速度来看，从东到西，整个样本的对比增加10%，前30%样本的对比增加15%，平均速度从29.3km/h增加到33.6km/h，最高为37.5 km/h

注意:行程速度大幅提升。

从道路上的实测结果来看，双向道路的平均时间，平均速度，平均停车次数都有了明显的提高。

林西路冯凭信号协调控制效果测试报告

注:1测试值是之前测试的平均值2.每轮测试次数分别为:优化前第一轮12次，优化前第二轮12次，优化前第三轮12次，优化后第一轮有12次，优化后第二轮有12次，优化后第三轮有12次总共72次3.测试时间:10:00—15:304.控制效果等级描述:A表示效果极佳，B表示效果良好，C表示效果一般，D表示效果较差

打通智能交通运营闭环，助力绍兴交通全方位智能化。

交通行业流传着一句经典，世界上最长的距离是摄像头和红绿灯之间的距离，准确的描述了困扰交通行业最大的问题之一早在2018年，全国首个交通信号配时中心投入运营，期望通过智能化手段保证交通管理的安全性，可控性和效率的平衡可是，这种传统模式并没有摆脱依赖人工经验，智能化程度低，管理有效性不足等问题如何打通交通系统的智能化升级，打通摄像头与红绿灯之间的智能控制链路，让城市路网承载更多的交通流量，成为我国智能交通建设的重要课题

如今，大规模视频分析技术的应用可以让信息控制更加智能和高效基于商汤的超大规模AI视频分析能力，为城市构建了大规模视频分析，交通流参数输出，交通网络数字化基础，交通信号控制软件平台，第三方信号自动发送控制的完整闭环，将领先的AI技术与现有设备相结合，包括摄像头，信号，其他道路交通设施，互联网数据等从而在减碳，惠老，节能，提效的宗旨下，初步实现了交通安全管理，交通信号控制系统等领域的全方位智能化升级，领先行业

绍兴只是一个城市的缩影，其他很多城市也面临着智能交通建设的问题商汤在智能交通领域的实践和成果，为全国数百个大中城市提供了智能交通的升级模式通过建设大规模视频分析获取有效的交通数据和参数，结合路口，干线和区域的交通环境特征，动态交通流规律等，并将专家经验与AI算法决策相结合，使城市交通逐步从算法辅助人工控制转变为AI先学习人工经验，再逐步替代人工，最终实现交通信号控制全面智能化的目标

值得一提的是，为了充分发挥AI算法在交通认知，诊断，决策，评估方面的能力，商汤科技还打造了交通智库产品未来，人工智能还可以承担交通咨询工作，帮助管理者回答拥堵治理工作中为什么拥堵，如何治理，效果如何等难题，实现城市交通的精细化管理依托领先的AI技术，能力和丰富的落地经验，商汤科技也将为更多城市提供交通运营管理的全方位赋能，推动交通运营的智能化升级

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