GitHub Copilot，最近又出了个新功能。

这一次，它不再是帮你写代码了，而是充当一个翻译官:

用人话告诉你，这段代码到底写了啥。

瞧，只需要选中一段代码，然后点一下旁边的Ask Copilot，就会快速得到代码的人话版解释:

示例中的代码片段是这样的:

if len=0:return Noneelse:max_int=lfor i in l:if igt，max_intmax_int=ireturn max_int

Copilot对此进行翻译后，输出的内容是:

定义一个函数max_int，它将一个列表作为输入设置一个变量max_int=l，它包含列表中的第一个元素设置一个for循环，迭代列表中的每个元素如果元素大于max_int，便让max_int等于I返回max_int

这便是GitHub Copilot的最新功能mdash，mdash，Explain Code。

之前Copilot是基于人类的注释生成代码，现在好了，它也学会了反向输出。

网友们的反应也是可想而知了:

但在新奇之后，这件事也引发了不小的讨论。

AI给代码做注释，有必要吗。

不仅是Copilot，AI给代码做注释这事最近在Reddit也比较火。

有位贴主上传了他用AI技术，给代码做注释的demo。

不同于Copilot的Explain Code，这个AI不会非常详尽地去描述每行代码运行的过程。

而是概括性地去讲这段代码是干嘛的。

以下面这个代码片段为例:

在AI解读过后，它就会告诉你:

这段代码是用来从GitHub的Repo中收集数据。

会返回一个数据的矩阵。

再如下面这个代码片段:

AI给出的注释是:

函数运行的是梯度下降算法。

而后它还会对函数中的变量依次做解释。

看似不错的效果，但依旧还是引来了网友们激烈的讨论。

乐观派网友认为:

辅助写注释和写测试比写代码的帮助大更多，而犯错可能更少。

但有人质疑这种AI的能力:

如果我函数写的特别乱，变量这名字乱糟糟的，它还能好使吗。

也有人认为，诸如此类的AI没有什么用处:

更形象一点的比喻，这种AI起到的作用，可能就是复读机hellip，hellip，

那么对于AI给打码写注释这件事，你觉得是否有用呢。

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